Lila Sciences szybko stała się znaczącym graczem w sektorze biotechnologicznym, zabezpieczając 235 milionów dolarów w ostatniej rundzie finansowania, co podnosi jej wycenę do około 1,23 miliarda dolarów. Ta znacząca inwestycja podkreśla rosnące zaufanie do transformacyjnego potencjału sztucznej inteligencji, która może radykalnie przyspieszyć odkrycia naukowe w kluczowych dziedzinach, pozycjonując Lila Sciences jako nowego jednorożca AI.
Firma z Massachusetts, która wcześniej pozyskała 200 milionów dolarów w rundzie zalążkowej, zanim ujawniła się w marcu, jest pionierem innowacyjnego podejścia do badań. Lila Sciences wykorzystuje zaawansowane modele AI, intensywnie szkolone na literaturze akademickiej z zakresu materiałoznawstwa, chemii i nauk przyrodniczych. Kluczowym elementem jej strategii jest tworzenie dedykowanych laboratoriów, nazywanych „fabrykami naukowymi AI”, zaprojektowanych do rygorystycznego testowania hipotez generowanych przez jej sztuczną inteligencję.
Nowy kapitał przeznaczony jest na rozbudowę tych zautomatyzowanych placówek badawczych. W tych fabrykach symbiotyczna współpraca między ludzkimi badaczami a zaawansowanym oprogramowaniem napędza proces eksperymentalny, a wyniki są nieustannie wprowadzane z powrotem do modeli AI. Ta iteracyjna pętla sprzężenia zwrotnego jest kluczowa dla przewagi konkurencyjnej Lila Sciences. Jak wyjaśnił Geoffrey von Maltzahn, współzałożyciel i CEO, poleganie wyłącznie na publicznie dostępnych danych ostatecznie prowadzi do malejących zwrotów. Ich system zamkniętej pętli umożliwia odkrywanie nowych spostrzeżeń, które byłyby „wolniejsze lub wręcz niemożliwe do odkrycia przy użyciu poprzednich paradygmatów”, głównie badań prowadzonych przez ludzi, które mogą trwać latami dla jednej hipotezy.
Ta zmiana paradygmatu obiecuje znacząco skrócić czas potrzebny na przełomowe odkrycia naukowe, potencjalnie oszczędzając tygodnie, a nawet miesiące w porównaniu do tradycyjnych cykli badawczych. Lila Sciences aktywnie dąży do różnorodnych zastosowań, od opracowywania nowych materiałów zdolnych do wychwytywania dwutlenku węgla po odkrywanie nowych związków farmaceutycznych. Firma twierdzi, że od momentu założenia w 2023 roku, w swoich laboratoriach odkryła i przetestowała już tysiące unikalnych białek, kwasów nukleinowych, związków chemicznych i materiałów.
W szerszym krajobrazie badań naukowych obserwuje się intensyfikację integracji AI, a firmy takie jak Orbital Materials i Isomorphic Labs również zajmują się rozwojem technologii generowanych przez AI. Lila Sciences wyróżnia się zintegrowanym podejściem, polegającym nie tylko na generowaniu hipotez, ale także na budowaniu i obsłudze zautomatyzowanych laboratoriów do szybkiej walidacji. Chociaż firma nie skomercjalizowała jeszcze żadnych produktów, odnotowuje znaczne zainteresowanie ze strony organizacji zewnętrznych wykorzystaniem jej platformy AI i możliwości laboratoryjnych, z planami otwarcia platformy dla wybranych partnerów do końca roku.